消費財の販売分析を行うためのデモ・アプリケーションです。販売及び出荷実績の明細や予算、関連する顧客マスタなどの情報をデータソースとして、地域や部門、製品、顧客、営業担当者等のさまざまな角度から分析を行います。

消費者向け製品の販売会社の分析です。営業員、地域、製品などで分析します。

自転車と関連商品の製造と販売を行う会社の販売分析を行います。社内の販売実績の明細データと、関連する顧客マスタ、製品マスタなどのマスタ上情報、また、外部データとして郵便番号をキーにした人口情報や気候情報のデータもあわせてデータソースとして取り込んでいます。

出荷を最適化することによって費用をより適切に管理することが目的です。 適切なSLAが確実に満たされていることを確認しながら、さまざまな業者および製品のすべての出荷を完全に把握できます。 これにより、最適なミックスを見つけることができ、顧客の期待に応えながら経費を管理できるようになります。

組織が支出と契約を分析する方法を示しています。ユーザーは、発注書、契約範囲、支払いパターンなどを使用して調達を分析し、組織のどの部分が期限内に支払いを行い、残高があるかを判断し、契約のステータスと重要な契約日をモニターできます。

在庫レベル（店舗、倉庫、輸送中）を可視化し、在庫不足と販売の情報から潜在的な損失を分析することができます。単に在庫を減らすのではなく、在庫不足と在庫過剰の情報から在庫最適化のためのアクションを探索することができます。

このアプリには、包装紙を製造する製造会社のデータが含まれています。プラント/生産ラインの効率的な稼働に重要なさまざまなメトリックを分析する機能を提供します。

板金製造において、開始から終了までのプロセスのパフォーマンスと潜在的な非効率性を明らかにするためのアプリです。総合設備効率の概要からパフォーマンス、可用性、品質にドリルダウンし、これらのメトリックを操作、セル、またはマシンごとに表示します。

顧客エクスペリエンスにおける満足度、顧客努力指標、アドボカシー、ネットプロモータスコア（NPS）、カスタマージャーニー等を分析し、売上と利益の向上を目指すことを目的とするアプリケーションです。

CRMデータを分析するダッシュボーhttps://drive.google.com/file/d/1oer7-NU1G0jLtybdmyAmVadYV4fY6HHE/view?usp=sharingドです。顧客や商談、営業担当者のパフォーマンスまで分析し、受注金額トップ10の案件や、案件のステータス、顧客の数と案件の規模と受注数の相関関係などを見ることができます。

経営層や管理者が、事業・地域・顧客などの切り口で、ビジネスのパフォーマンス、予実対比、前年対比などを監視し、高レベルでの把握と詳細を掘り下げる機能の両方を提供します。

経費の予算と実績を比較し、部署や使途、時系列などの切り口で分析します。予定していない経費を発見し、従業員の支出状況を追跡し、組織の費用を削減する方法を探索します。

このアプリケーションは、患者記録、財務、および運用医療システムから取得したデモデータで開発しました。このアプリを使用すると、医師の費用プロファイルを確認し、個々の患者レベルとそれらの患者の治療に使用されたリソースにドリルダウンできます。 [行動]タブでは、個々のDRG別処置を選択し、臨床医毎の経費と在院期間のばらつきを確認できます。

さまざまなタイプの医療のばらつきに注目し、不当な医療のばらつきを削減するために何ができるかに焦点を当てています。医療提供者にサービス改善の重要な追加情報を提供する、洗練されたアプローチの可能性を強調しています。

豪州東南部において、土木・建築工事を手掛けるゼネコン業者のプロジェクトを管理するアプリケーシ ョンです。同社が手掛けるプロジェクトの管理情報を取り込み、進捗・リソース・稼働率などの面から 分析します。

従業員の人口統計、離職率、新入社員、退職、給与を分析できます。このアプリのデータのほとんどは人事管理システムから取得されていますが、給与・報酬システム、採用システム、Active Directory（LDAP）、学習管理システム、その他のローカルソース（XLS、CSVなど）などの他のソースからのデータも含まれます。

社内の従業員がIT部門に依頼した用件のデータを可視化しています。これには、コンピューターのアップグレードの要求や、携帯電話の故障などが含まれます。各用件はIT担当に割り当てられますが、ITマネージャーは、どの用件が優先度が高いか、またはどの用件がまだ担当に割り当てられていないかを認識する必要があります。

ある架空のオンライン・メディア編集部の記事とアクセス数を分析します。

このアプリケーションは、ウェルスマネジメントサービス組織におけるアドバイザーのパフォーマンスを調査します。優れたパフォーマンスを発揮している人、成長している人の特徴を明らかにし、トップアドバイザーであっても、どのように改善できるかを示し、個人のための実用的な洞察を提供します。

Twitterから銀行に関するデータを抽出し、Sentiment140.comのAPIにより感情分析を行った結果を分析するアプリです。

このアプリケーションでは、Qlikで解決できる、為替換算、キャッシュフロー、損益分岐点など財務チーム向けの10種類の分析をご紹介します。

ビジネスとリスクは常に密接に結びついていると考えられており、銀行にとってリスク管理のフレームワークを強化することは非常に重要です。複数のデータソース、運用プロセスやメトリックの定義の違いにより、真のリスクプロファイルをユーザーに公開することは、ビジネス上の困難な問題となっています。このアプリはリスクと報酬のバランスを簡単にとる例をご紹介しています。

このアプリにより、ユーザーは自動車保険会社の請求ポートフォリオを分析できます。請求の概要、コスト、期間及び不正請求を発見するための分析を行うサンプルとなっています。

第3回（平成28年度）のNDBオープンデータを使用した、薬剤の売上と処方の状況を分析するアプリケーションです。NDB（National Database）とは、医療機関を受診した際に、医療機関から保険者に対して発行されるレセプト（診療報酬明細書）と、40歳以上を対象に行われている特定健診・保健指導の結果からなるデータベースです。

アメリカにおける糖尿病患者の傾向を分析するアプリケーションです。患者の通院傾向、併発リスク、分布などを可視化します。

社内外から寄せられたサポートチケットの種類、深刻度、理由を可視化することは、リソースの割り当てや顧客満足度の確認に役立つのではないでしょうか？このアプリでは、サービスレベルの合意が満たされているかどうかを確認するために、各チケットを提出したのが誰であるか、各リソースとそのマネージャーの現在のステータスはどうなっているかを可視化します。

運送会社は競争に勝ち残るために、コストを削減を目的としたデータ分析の採用を検討しています。このアプリでは大規模なコンテナ船会社での受注処理と内部の機材の空き状況に焦点を当て、パフォーマンスを上げる方法を探索することができます。

Qlik Sense デモ～運送業受注処理と小売業の新店舗選定（動画）

事業活動が地球環境に与える影響を常に認識していなければなりません。企業は、持続可能な社会の実現に向けて、社会的責任を意識した活動を推進することが求められています。そのため、サプライチェーンを含めた環境マネジメントが求められています。本アプリでは、グローバルに拠点を持つ日本の機械メーカーの環境経営について解説します。

QlikWorld 2020の「Top 10 Visualization tips」セッションで使用したクールなビジュアライゼーションを紹介するアプリです。

Qlikの連想技術はどのようにビジネスにおいて役立つのでしょうか。クエリーベースのツールと比較しながら、連想技術の特長を確認します。動画もご参照ください。

Qlikの連想技術（動画）

Qlik Sense 2020年度のFebruary, April, June, September の新機能を紹介するデモです。

Qlik Sense November 2020 の新機能を紹介するデモです。

流通業の売上について、支社・エリア・店舗別に、目標達成率、前年対比、顧客満足度などを分析します。

バイクと関連商品の製造と販売を行う会社の販売分析を行います。注文明細データをもとに製品、地域、顧客別に分析を行います。

一般消費者向け商品を取り扱う企業の、各店舗のPOSデータと倉庫システムからなる小売情報によるアプリです。各商品の小売店舗、倉庫内や輸送中の在庫状況と売上情報を組み合わせて提供します。在庫不足や代替在庫による補充能力を認識することで、未然に在庫切れや営業機会損失を減らし、商品販売の継続性を高めるのに役立ちます。

このアプリには、包装紙を製造する製造会社のデータが含まれています。プラント/生産ラインの効率的な稼働に重要なさまざまなメトリックを分析する機能を提供します。

企業活動には必ず経費の管理が伴います。例えば、営業活動やサービス活動には旅費が欠かせません。このアプリでは当初予想していなかった経費の使われ方や、個々の従業員の経費の使い方の傾向に関して、探索する手段を提供します。

マーケティング・キャンペーンの売上に対する貢献度を分析します。キャンペーンのレスポンス率や創出された商談数などを見ていきます。

社内の人材活用のために、社員の離職や入社、年齢や性別の分布、給与の分布などを分析します。

コールセンターの通話について、担当者や顧客別に件数や内容と、売上状況を合わせた分析を行います。